Analisis Trend Dan Pemetaan Penelitian Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Graph Convolutional Network

JURNAL
Oleh : Tifani Intan Solihati, Raden Kania, Rudianto
Tahun : 2023
Abstrak
 Abstrak 
Selama ini, skripsi selesai disusun (selama proses bimbingan), dipertahankan (diuji dalam sidang skripsi) dan direvisi serta divalidasi oleh Dosen Pembimbing, Dosen Penguji, Kaprodi, dan Dekan, kemudian dikumpulkan di perpustakaan dan setelahnya dapat kembali dipergunakan oleh mahasiswa lainnya yang membutuhkan informasi tersebut. Tujuan dari pelaksanaan penelitian ini adalah untuk menemukan tren penelitian mahasiswa dan menemukan kepakaran dosen berdasarkan hasil karya tersebut. Setelah menemukan tren dan kepakaran, maka Fakultas akan dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan topik/Bidang/kajian yang akan ditetapkan dan memilih dosen pembimbing dan penguji sesuai dengan bidang keilmuan dan pengalaman dosen tersebut. Adapun tahapan dari penelitian yang akan kami lakukan pertama prepocessing tahapan ini kami melakukan data providers pengumpulan data skripsi mahasiswa terkumpul pada Teknik Informatika. Kedua learning algorithm Tahapan selanjutnya structured data pada data training siap digunakan pada learning algorithm dengan GCN sampai menghasilkan candidate model dan deploy selected model. Applications adalah tahapan penerapan golden model pada data testing yang kita miliki diawal dan mengukur akurasi dari golden model tersebut. bahwa trend penelitian mahasiswa Teknik Informatika lebih banyak kebidang keilmuan/ranah topik matematika dan statistika dan computer arsitektur. Berturut-turut pemetaan ranah topik tersebut sebanyak 182 dan 101 judul. Hasil akurasi model GCN menentukan kelas target sebesar 68,25%. 

Kata kunci: Analisis, GCN, Pemetaan ,Trend 
Deskripsi
Penerbit
: UNIVERSITAS BANTEN JAYA
Bahasa
: INDONESIA
Cakupan
: Repository
Sumber
: UNIVERSITAS BANTEN JAYA